QUANTITATIVE · SYSTEMATIC · DATA-DRIVEN

以数据洞察市场
以算法驾驭未来

玄量资本成立于 2016 年,是国内领先的量化资产管理机构。我们以严谨的数学模型、 全自研的低延迟交易系统与体系化风控,在全球多市场中持续创造稳健的超额收益。

¥128亿+管理规模
28.6%年化收益率
2.85夏普比率
0.8μs端到端延迟
SCROLL

ABOUT US — 关于我们

严谨、透明、
长期主义的量化实践者

玄量资本(XuanQuant Capital)是一家在中国证券投资基金业协会登记备案的私募证券投资基金管理人, 专注于量化投资领域。核心团队来自国内外顶级对冲基金、交易所与科技公司, 成员 70% 以上拥有数学、统计、计算机等方向的硕博学位。

我们坚信市场的非理性中蕴藏着可被数学刻画的规律。通过海量数据、严谨研究与工程化的交易基础设施, 玄量将「研究驱动」与「纪律执行」贯彻于投资的每一个环节,追求穿越周期的长期复利。

  • 中基协登记私募管理人(编号 P1068888),运作合规透明
  • 交易系统全栈自研,端到端延迟 0.8μs,直连交易所托管机房
  • 独立风控委员会,盘前、盘中、盘后全链路 200+ 项风险指标监控
0亿+
管理规模(人民币)
0+
投研与技术团队
0
实盘有效因子
0%
交易系统可用性

STRATEGIES — 核心策略

多元策略矩阵 · 全天候配置

六大策略线覆盖股票、期货、期权与数字资产市场,策略间低相关,构建稳健的收益组合。

多因子 Alpha 策略

MULTI-FACTOR ALPHA

基于基本面、量价、另类数据等 328 个有效因子进行 IC 加权合成,全市场选股,追求稳定的超额收益。

指数增强股票多头市场中性

高频做市策略

HIGH-FREQUENCY MARKET MAKING

微秒级订单簿建模与库存管理,为主流品种提供双边流动性,赚取价差与返佣,日内不留仓。

期货期权低延迟

CTA 趋势跟踪

MANAGED FUTURES / CTA

覆盖 40+ 商品与金融期货品种的多周期趋势信号体系,长短期结合,在趋势行情中捕捉爆发性收益。

商品期货趋势危机Alpha

统计套利

STATISTICAL ARBITRAGE

跨期、跨品种与 ETF 申赎套利,基于协整与均值回复模型捕捉定价偏差,收益稳健、回撤极小。

跨期套利ETF低波动

机器学习预测

MACHINE LEARNING

深度神经网络对高频订单流与非结构化数据进行建模,GPU 集群日内滚动训练,持续进化预测能力。

深度学习NLPGPU集群

期权波动率策略

VOLATILITY ARBITRAGE

对波动率曲面进行系统化定价,捕捉隐含与实现波动率的结构性偏差,Delta 中性对冲敞口。

波动率曲面套利Delta中性

PROCESS — 投资流程

从数据到收益的工程化管线

01

数据采集

行情、基本面、舆情与另类数据,PB 级中台实时清洗入库

02

因子研究

经济学直觉驱动,严格样本外检验与多重假设校正

03

策略回测

事件驱动引擎,逐笔撮合仿真,杜绝未来函数与过拟合

04

实盘执行

智能算法交易拆单执行,冲击成本与滑点实时监控

05

动态风控

全链路风险预算管理,异常行情自动熔断与降杠杆

TECHNOLOGY — 技术优势

工程实力构筑
竞争壁垒

低延迟交易网络

FPGA 硬件加速与内核旁路技术,端到端延迟 0.8μs,主机托管直连三大交易所撮合引擎。

PB 级数据中台

自研时序数据库支撑万亿级 Tick 数据毫秒级查询,5,000+ 标的、40+ 数据源统一接入。

全链路风控体系

盘前合规校验、盘中实时敞口监控、盘后归因复盘,200+ 项风险指标秒级预警。

云原生高可用架构

异地多活容灾部署,核心系统可用性 99.99%,GPU 弹性算力支撑分钟级全市场回测。

xq-backtest — zsh

PERFORMANCE — 业绩表现

穿越周期的稳健复利

代表产品「玄量 Alpha 一号」自 2019 年以来的累计净值走势(演示数据)。

+28.6%年化收益率
-6.2%最大回撤
2.85夏普比率
4.61卡玛比率
61.3%月度胜率
0.32与沪深300相关性

注:以上为模拟演示数据。历史业绩不代表未来表现,投资须谨慎。

TEAM — 核心团队

学术深度 × 工程硬度 × 市场经验

陈景明

创始合伙人 · 首席投资官

MIT 数学博士,前华尔街顶级量化基金合伙人,18 年全球多市场量化投资经验,管理规模峰值逾 30 亿美元。

林亦舟

首席技术官

清华计算机硕士,前头部交易所核心技术负责人,主导设计撮合引擎与 FPGA 低延迟交易系统。

苏晚晴

研究总监

CMU 机器学习博士,发表顶会论文 20 余篇,负责深度学习因子挖掘与组合优化研究框架。

高子昂

风控总监

FRM 持证人,前券商自营风控负责人,构建覆盖极端行情压力测试的全链路风险管理体系。

INSIGHTS — 资讯洞察

研究观点与公司动态

研究
研究观点

2026 中期量化策略展望:波动率回归下的 Alpha 重构

上半年市场微观结构出现显著变化,我们系统性回顾了量价因子的有效性衰减,并给出下半年的因子配置建议……

阅读全文
动态
公司动态

玄量新一代低延迟交易系统 V5 正式上线

端到端延迟由 1.6μs 降至 0.8μs,全链路抖动收敛 62%,FPGA 行情解码模块完成国产化适配……

阅读全文
研究
白皮书

《机器学习在高频订单流预测中的应用》白皮书发布

本报告系统阐述了订单流失衡特征的工程实现、标签构造方法与防止过拟合的交叉验证框架……

阅读全文

CONTACT — 联系我们

与玄量开启对话

如需了解产品申赎、机构合作或媒体垂询,欢迎通过以下方式与我们取得联系,我们将在一个工作日内回复。

  • 上海总部浦东新区陆家嘴环路 1000 号 · 恒生银行大厦 42F
  • 深圳办公室前海深港合作区 · 卓越前海壹号 T3 · 18F
  • 电子邮箱[email protected]
  • 联系电话+86 21 6888 8888(工作日 9:00 – 18:00)

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